Já faz um tempo que a Inteligência Artificial deixou de ser apenas um conceito futurista e passou a ser uma realidade presente em nosso dia a dia e com esse avanço, para garantir o desenvolvimento eficaz de IA, é imprescindível contar com ferramentas e frameworks apropriados, que simplifiquem esse processo e viabilizem a implementação de
Rede neural é um método de inteligência artificial que se inspira na arquitetura do cérebro humano para ensinar aos computadores como processar dados e adquirir conhecimento através da experiência. Essa técnica pode ser aplicada a uma ampla quantidade de tarefas, como reconhecimento de imagem, por voz e facial, processamento de linguagem natural, sistemas de recomendações,
Os casos de uso de inteligência artificial estão aumentando excepcionalmente e os modelos de aprendizagem de máquina estão por toda a parte, no setor bancário, na educação, na saúde e nas nossas casas. Um dos maiores desafios que enfrentamos nesses projetos é a melhoria do modelo e uma questão-chave é o seu desempenho, uma vez
A Inteligência Artificial está mudando a forma como as empresas trabalham com dados e automação e uma das maneiras mais eficazes de implementar projetos de IA é por meio da computação em nuvem. Isso possibilita às empresas aproveitar os avanços na IA sem a necessidade de investir pesadamente em infraestrutura própria. De acordo com a
Dizem que o mundo gira rápido, cada vez mais rápido, não é? Da mesma forma, as estratégias empresariais que eram pensadas para 10, 20 anos à frente não são mais viáveis atualmente, ou ao menos são muito arriscadas. Claro que existem estratégias de longo prazo, mas a tendência dos últimos anos, reforçada pelo modelo startup,
O Aprendizado de Máquina é uma das áreas mais promissoras da inteligência artificial e revolucionou a maneira como lidamos com dados e tomamos decisões. No entanto, como em qualquer campo de pesquisa, existem desafios a serem enfrentados e neste post, vamos explorar alguns deles. Quantidade insuficiente de dados de treinamento Isso é um problema comum
Há anos os estudos sobre estratégias visam uma vantagem competitiva sustentável como a estratégia ideal para crescimento e perpetuação dos negócios. A inovação se tornou essencial. Recentemente, com o advento da IA se transformando em uma “força de trabalho” diferenciada, as organizações começaram a colher resultados significativos com a aplicação dela. A engenharia não se
A inteligência artificial (IA), sendo uma tecnologia de aplicação abrangente, exerce impacto em diversas áreas e transforma as interações sociais, modificando a forma como as pessoas se relacionam tanto com a tecnologia quanto entre si, seja por meio de automação, assistentes virtuais ou análise de dados. Ética, Privacidade e Segurança na IA É por isso
A modernização da infraestrutura energética é um processo que envolve a atualização dos sistemas e tecnologias utilizados na produção, distribuição e uso de energia. O objetivo dessa modernização é tornar a infraestrutura energética mais eficiente, segura e sustentável, além de melhorar a qualidade do serviço prestado aos usuários finais. Desafios e Tecnologias Emergentes Um dos
Quando se fala em inteligência artificial, uma das preocupações que surge é a respeito do impacto que essa tecnologia terá no trabalho das pessoas. Pesquisas apontam para previsões diversas indicando baixo ou alto risco de substituições dos postos de trabalho. Um dos estudos mais conhecido foi realizado por Carl Frey e Michael Osbourne, em 2013,
