Já faz um tempo que a Inteligência Artificial deixou de ser apenas um conceito futurista e passou a ser uma realidade presente em nosso dia a dia e com esse avanço, para garantir o desenvolvimento eficaz de IA, é imprescindível contar com ferramentas e frameworks apropriados, que simplifiquem esse processo e viabilizem a implementação de
Rede neural é um método de inteligência artificial que se inspira na arquitetura do cérebro humano para ensinar aos computadores como processar dados e adquirir conhecimento através da experiência. Essa técnica pode ser aplicada a uma ampla quantidade de tarefas, como reconhecimento de imagem, por voz e facial, processamento de linguagem natural, sistemas de recomendações,
Os casos de uso de inteligência artificial estão aumentando excepcionalmente e os modelos de aprendizagem de máquina estão por toda a parte, no setor bancário, na educação, na saúde e nas nossas casas. Um dos maiores desafios que enfrentamos nesses projetos é a melhoria do modelo e uma questão-chave é o seu desempenho, uma vez
A Inteligência Artificial está mudando a forma como as empresas trabalham com dados e automação e uma das maneiras mais eficazes de implementar projetos de IA é por meio da computação em nuvem. Isso possibilita às empresas aproveitar os avanços na IA sem a necessidade de investir pesadamente em infraestrutura própria. De acordo com a
O Aprendizado de Máquina é uma das áreas mais promissoras da inteligência artificial e revolucionou a maneira como lidamos com dados e tomamos decisões. No entanto, como em qualquer campo de pesquisa, existem desafios a serem enfrentados e neste post, vamos explorar alguns deles. Quantidade insuficiente de dados de treinamento Isso é um problema comum
Há anos os estudos sobre estratégias visam uma vantagem competitiva sustentável como a estratégia ideal para crescimento e perpetuação dos negócios. A inovação se tornou essencial. Recentemente, com o advento da IA se transformando em uma “força de trabalho” diferenciada, as organizações começaram a colher resultados significativos com a aplicação dela. A engenharia não se
E aí, AILovers? A inteligência artificial continua a evoluir a um ritmo acelerado, trazendo novas possibilidades e desafios em diversos setores. Nesta edição, exploramos três tópicos emergentes que estão redefinindo o cenário da IA. 1. A Revolução da Previsão do Tempo com a IA generativa A previsão meteorológica, uma ciência que há muito depende de
Você já se perguntou como as máquinas conseguem tomar decisões complexas e realizar previsões? O campo da inteligência artificial é muito fascinante, porém enfrenta frequentemente uma dificuldade considerável: como depositar confiança em um modelo cujos procedimentos são opacos e de difícil compreensão? Os sistemas de aprendizado de máquina ainda são, em sua maioria, caixas pretas
E aí, AILovers? A inteligência artificial continua a moldar o mundo de maneiras inimagináveis. Desde a análise de emoções até a criação de atlas biológicos, a IA está na vanguarda da inovação. Nesta edição, mergulhamos em algumas das notícias e curiosidades mais recentes do mundo da IA. 1. A Controvérsia da Reconhecimento de Emoções por
O Chat GPT (Generative Pre-trained Transformer) é um modelo inteligência artificial baseado em linguagem natural e desenvolvido pela OpenAI, que tem revolucionado a maneira como as empresas conduzem suas estratégias e planejamentos de marketing digital. Este modelo utiliza uma rede neural de grande escala para prever e gerar texto de forma automática, aprendendo com um
