
Abordagens de aprendizado por reforço e suas aplicações na inteligência artificial
Aprendizado por Reforço ou reinforcement learning é um tipo de aprendizado de máquina da inteligência artificial que se concentra no desenvolvimento de algoritmos em que agentes interagem com um ambiente e aprendem a tomar decisões com base em experiências de tentativa e erro. O objetivo é aprender a escolher ações que maximizam as recompensas. Para