Já faz um tempo que a Inteligência Artificial deixou de ser apenas um conceito futurista e passou a ser uma realidade presente em nosso dia a dia e com esse avanço, para garantir o desenvolvimento eficaz de IA, é imprescindível contar com ferramentas e frameworks apropriados, que simplifiquem esse processo e viabilizem a implementação de
Rede neural é um método de inteligência artificial que se inspira na arquitetura do cérebro humano para ensinar aos computadores como processar dados e adquirir conhecimento através da experiência. Essa técnica pode ser aplicada a uma ampla quantidade de tarefas, como reconhecimento de imagem, por voz e facial, processamento de linguagem natural, sistemas de recomendações,
Os casos de uso de inteligência artificial estão aumentando excepcionalmente e os modelos de aprendizagem de máquina estão por toda a parte, no setor bancário, na educação, na saúde e nas nossas casas. Um dos maiores desafios que enfrentamos nesses projetos é a melhoria do modelo e uma questão-chave é o seu desempenho, uma vez
A Inteligência Artificial está mudando a forma como as empresas trabalham com dados e automação e uma das maneiras mais eficazes de implementar projetos de IA é por meio da computação em nuvem. Isso possibilita às empresas aproveitar os avanços na IA sem a necessidade de investir pesadamente em infraestrutura própria. De acordo com a
O Aprendizado de Máquina é uma das áreas mais promissoras da inteligência artificial e revolucionou a maneira como lidamos com dados e tomamos decisões. No entanto, como em qualquer campo de pesquisa, existem desafios a serem enfrentados e neste post, vamos explorar alguns deles. Quantidade insuficiente de dados de treinamento Isso é um problema comum
A inteligência artificial (IA), sendo uma tecnologia de aplicação abrangente, exerce impacto em diversas áreas e transforma as interações sociais, modificando a forma como as pessoas se relacionam tanto com a tecnologia quanto entre si, seja por meio de automação, assistentes virtuais ou análise de dados. Ética, Privacidade e Segurança na IA É por isso
Quando se fala em inteligência artificial, uma das preocupações que surge é a respeito do impacto que essa tecnologia terá no trabalho das pessoas. Pesquisas apontam para previsões diversas indicando baixo ou alto risco de substituições dos postos de trabalho. Um dos estudos mais conhecido foi realizado por Carl Frey e Michael Osbourne, em 2013,
Você já se perguntou como as máquinas conseguem tomar decisões complexas e realizar previsões? O campo da inteligência artificial é muito fascinante, porém enfrenta frequentemente uma dificuldade considerável: como depositar confiança em um modelo cujos procedimentos são opacos e de difícil compreensão? Os sistemas de aprendizado de máquina ainda são, em sua maioria, caixas pretas
Aprendizado por Reforço ou reinforcement learning é um tipo de aprendizado de máquina da inteligência artificial que se concentra no desenvolvimento de algoritmos em que agentes interagem com um ambiente e aprendem a tomar decisões com base em experiências de tentativa e erro. O objetivo é aprender a escolher ações que maximizam as recompensas. Para
Você já reparou que, quando você assiste algo na Netflix ela age como se fosse uma amiga que conhece o seu gosto e sempre te indica filmes legais? Ou quando você faz uma pesquisa no Google, os primeiros resultados são quase sempre o que você estava procurando? Ou ainda que a Siri ou a Alexa
