Estamos vivendo um momento de grandes transformações no mundo jurídico, uma era em que máquinas e algoritmos estão remodelando a prática da advocacia. A utilização da inteligência artificial tem impactado o setor de maneira significativa, e uma das áreas que têm ganhado relevância é a jurimetria.
A jurimetria aplica a estatística ao direito para analisar dados, prever resultados e oferecer probabilidades. Seu objetivo é proporcionar uma compreensão mais aprofundada dos fatos jurídicos e auxiliar na tomada de decisões estratégicas.
Sendo uma metodologia poderosa, ela permite a realização de análises mais profundas e detalhadas, sendo possível desenvolver argumentos mais assertivos e bem fundamentados, além de fornecer estimativas de probabilidades de sucesso em casos jurídicos, entre outras aplicações. Além disso, a análise jurimétrica pode ser utilizada de forma preventiva na gestão da carteira de casos do escritório.
Em outras palavras, trata-se de uma estratégia que, quando utilizada de forma eficiente, pode conferir uma vantagem competitiva, destacando seu escritório no mercado. E a inteligência artificial pode atuar como uma aliada nesse processo, tornando-o mais ágil, eficiente e transformando seus dados jurídicos em insights valiosos para tomada de decisões.
Há diversas maneiras de aplicar a inteligência artificial na jurimetria. Uma delas é a classificação automática de documentos, que permite organizar grandes volumes de dados jurídicos, facilitando a busca rápida e eficiente por informações relevantes. Outra aplicação importante é na análise de sentenças, em que algoritmos podem identificar padrões em decisões judiciais, como quais argumentos são mais aceitos ou quais fatores influenciam diretamente o desfecho de um processo.
Além disso, é possível utilizar a IA para prever a probabilidade de um processo ter um resultado favorável, com base em dados históricos de casos semelhantes, usar algoritmos para automatizar a extração de informações essenciais de contratos e documentos, como prazos e cláusulas específicas, bem como na análise de métricas como o tempo médio de duração, custos esperados e outros fatores que podem ter impacto em um processo.
Enfim, existem outras coisas mais que podemos fazer além dos exemplos citados. Com sua capacidade de transformar dados em conhecimento, a inteligência artificial pode aprimorar seus processos, reduzir custos e criar soluções mais assertivas, permitindo que sua equipe pratique uma advocacia baseada em dados.
Liliane de Aquino
Cientista de dados na HopAI
