HopAI
Similaridade de Fórmulas com IA — Ingredientes e Aromas
Case de Sucesso·Alimentos & Bebidas · Ingredientes e Aromas

Similaridade de fórmulas com IA — R$2 milhões de economia mensal e portfólio otimizado em uma base de 280 mil produtos

R$2M
Economia média mensal gerada pela otimização do portfólio
280 mil
Produtos na base de conhecimento processados pelo modelo
Portfólio otimizado
Redução de duplicidade e aceleração do processo de criação
Sumário
Setor
Alimentos & Bebidas · Ingredientes e aromas
Porte
Uma das maiores empresas do segmento no mundo
Solução
IA de similaridade de fórmulas para otimização de portfólio e desenvolvimento de produtos
Base processada
280 mil produtos
Resultado
R$2M de economia média mensal
Status
Em operação

Desafio de negócio

280 mil produtos em base. Equipe de P&D buscando fórmulas manualmente. Tempo e dinheiro sendo desperdiçados em cada ciclo.

Para uma empresa com um portfólio de 280 mil produtos — entre aromas, ingredientes, extratos e fórmulas — o processo de desenvolvimento de novos produtos escondia um problema estrutural: parte significativa do que era desenvolvido já existia, ou poderia ser obtida por uma pequena variação de algo já na base.

O problema era de visibilidade em escala. Com 280 mil itens, nenhum time de P&D consegue navegar manualmente pelo portfólio com eficiência suficiente para identificar produtos similares antes de iniciar um novo desenvolvimento. O resultado era desperdício duplo: tempo investido em criar o que já existia e custo de manter um portfólio mais extenso do que o necessário.

Cada desenvolvimento desnecessário representava horas de trabalho especializado, consumo de insumos em testes e um portfólio crescendo em complexidade — com SKUs redundantes que aumentavam o custo de gestão sem adicionar valor real ao negócio.

A pergunta central do projeto

"Isso já existe na nossa base? E se não existe exatamente, o que mais se aproxima?"

Solução desenvolvida

Um modelo de IA que encontra fórmulas similares em 280 mil produtos — em segundos

A HopAI desenvolveu uma solução de similaridade de fórmulas baseada em Inteligência Artificial — capaz de comparar uma especificação de produto contra toda a base de 280 mil itens e retornar, em tempo real, os produtos mais similares ordenados por grau de proximidade.

O modelo transforma cada fórmula em uma representação vetorial que captura suas características técnicas relevantes — e calcula a distância entre fórmulas no espaço vetorial para identificar similaridades que o olho humano jamais encontraria em escala. O resultado é uma lista ranqueada de alternativas existentes no portfólio — com indicação de quão próximas elas são da especificação buscada.

Com essa capacidade, o time de P&D passou a consultar a base antes de iniciar qualquer novo desenvolvimento — evitando retrabalho, aproveitando fórmulas já validadas e acelerando drasticamente o ciclo de criação.

Como funciona

Da especificação à lista de similares — em tempo real

01
Ingestão e vetorização da base
Os 280 mil produtos da base de conhecimento são processados e convertidos em representações vetoriais que capturam as características técnicas de cada fórmula — composição, estrutura química, família de ingredientes e propriedades relevantes.
02
Consulta por similaridade
Quando o time de P&D inicia o desenvolvimento de um novo produto, o modelo recebe a especificação técnica e calcula a distância vetorial entre ela e todos os 280 mil produtos da base — identificando os mais próximos com alta precisão e em tempo real.
03
Ranqueamento e apresentação
O resultado é uma lista ranqueada de produtos similares — do mais próximo ao mais distante — com indicação do grau de similaridade de cada um. O time decide se reutiliza uma fórmula existente, adapta uma próxima ou confirma que o desenvolvimento de algo novo é realmente necessário.
04
Otimização contínua do portfólio
Com o uso sistemático da ferramenta, a empresa passa a identificar redundâncias no portfólio existente — produtos que são essencialmente similares e podem ser consolidados — reduzindo a complexidade de gestão e os custos associados.
Visão técnica
Modelo de similaridade baseado em vetorização de fórmulas e cálculo de distância no espaço vetorial
Processamento de base com 280 mil produtos — atualizada continuamente com novos desenvolvimentos
Busca em tempo real com retorno ranqueado por grau de similaridade
Capacidade de identificar similaridades que o processo manual não consegue detectar em escala
Aplicação em duas frentes: pré-desenvolvimento (evitar retrabalho) e otimização de portfólio (reduzir redundâncias)

Resultados

R$2 milhões economizados por mês. Portfólio mais enxuto. P&D mais produtivo.

O impacto da solução se manifestou em duas frentes simultâneas: redução direta de custos de desenvolvimento e otimização do portfólio existente.

R$2M
Economia média mensal gerada pela combinação de redução de retrabalho em P&D e otimização do portfólio
280 mil
Produtos na base — consultável em tempo real pelo modelo de similaridade
Retrabalho eliminado
Desenvolvimentos desnecessários evitados sistematicamente antes mesmo de começarem
Portfólio otimizado
Identificação de redundâncias e consolidação de SKUs similares — menos complexidade, menos custo
Aceleração do ciclo de criação
O time de P&D passou a partir de fórmulas existentes e validadas como base — reduzindo drasticamente o tempo de desenvolvimento de novos produtos.
Aproveitamento do conhecimento acumulado
Décadas de desenvolvimento de fórmulas passaram a ser ativos acessíveis e reutilizáveis — não apenas arquivos em sistemas legados.
Decisão mais embasada
Cada novo desenvolvimento passou a ser uma decisão consciente de que algo genuinamente novo era necessário — e não uma consequência da falta de visibilidade sobre o portfólio existente.

Sobre a empresa

Indústria Líder em Ingredientes e Aromas

Setor
Alimentos & Bebidas · Ingredientes e aromas
Porte
Uma das maiores empresas do segmento no mundo
Desafio central
Evitar retrabalho no desenvolvimento de novos produtos e otimizar portfólio de 280 mil itens
Resultado
R$2M de economia média mensal

Empresa de grande porte com atuação global no desenvolvimento e comercialização de aromas, ingredientes e extratos para a indústria alimentícia. Operação de alta complexidade técnica — com um portfólio de 280 mil produtos que exige rastreabilidade, precisão e capacidade de inovação contínua sem duplicidade.

Próximos passos

Sua empresa pode ser a próxima

A jornada começou com um problema de visibilidade em escala — como navegar em 280 mil produtos para evitar retrabalho no desenvolvimento — e evoluiu para uma solução de IA em produção que gera R$2 milhões de economia por mês e transforma o portfólio em um ativo reutilizável. Essa é a metodologia HopAI: do problema ao resultado mensurável, do piloto à produção.

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