Desafio de negócio
Indústria de alimentos buscava: 1) Otimizar lucro e 2) Planejar vendas
Uma indústria de frangos, com alta variedade de possibilidades de vender seus produtos — frango inteiro, asa, peito congelado, peito desfiado, entre outros — utilizou IA para conseguir otimizar toda a produção e vendas com custo previsto por SKU e preço estimado, baseado na série histórica, nas vendas atuais e na capacidade de cada cliente.
"Como escolher quais dos 52,7 milhões de quilos de capacidade de venda são os mais lucrativos para destinar 12 milhões de quilos de produtos produzidos e respeitar as demais restrições do negócio?"
O problema não era falta de demanda — era excesso de complexidade. Com dezenas de SKUs, centenas de clientes com capacidades distintas e restrições operacionais variáveis, a decisão de alocação de produção era feita de forma manual e intuitiva. Cada escolha errada representava margem perdida em escala industrial.
Solução desenvolvida
Um motor de otimização que transforma complexidade em decisão lucrativa
A HopAI desenvolveu um modelo de otimização de lucro e planejamento de vendas que integra três dimensões críticas do negócio em uma única engine de decisão: custo previsto por SKU, preço estimado de mercado e capacidade de absorção de cada cliente.
O modelo processa a série histórica de vendas, os dados de vendas atuais e as restrições operacionais da empresa para gerar, automaticamente, o plano de alocação de produção que maximiza o EBTIDA — respeitando todas as restrições do negócio simultaneamente.
O resultado é uma recomendação precisa: quais SKUs vender, para quais clientes, em quais volumes — com a margem máxima possível dentro das condições reais da operação.
Como funciona
Três entradas. Uma decisão ótima.
O modelo estima o custo de produção de cada variante do produto — frango inteiro, asa, peito congelado, peito desfiado e demais cortes — com base na série histórica e nas condições atuais de insumos e operação.
Para cada cliente e cada SKU, o modelo projeta o preço de venda realizável e a capacidade de absorção — quantos quilos cada cliente consegue comprar de cada produto no período.
Com as variáveis mapeadas, o motor de otimização resolve o problema de alocação: quais 12 milhões de quilos produzidos devem ser direcionados a quais dos 52,7 milhões de quilos de capacidade disponível para maximizar o EBTIDA.
Resultados
R$10M de EBTIDA adicional por mês. Decisão que antes levava dias, agora leva minutos.
O que antes exigia análises manuais extensas e negociações internas passou a ser gerado automaticamente pelo modelo, com recomendações prontas para execução.
A empresa passou a enxergar, com precisão, quais combinações de SKU, cliente e volume geram mais margem — e a agir sobre essa informação de forma sistemática.
R$10M de EBTIDA adicional por mês não é uma projeção — é a média realizada. Em uma indústria de proteína animal com margens apertadas e alta competitividade, esse resultado representa uma vantagem estrutural. A IA não substituiu a equipe comercial: ela deu à equipe uma informação que antes era impossível de calcular manualmente, e transformou essa informação em lucro consistente.
Sobre a empresa
Grande indústria de proteína animal no Brasil
Empresa de grande porte do setor de avicultura industrial, com operação complexa de produção e distribuição de múltiplos SKUs de frango para uma base diversificada de clientes com capacidades e perfis de compra distintos. O desafio de otimização de mix de vendas é estrutural ao negócio — e a IA tornou-se um diferencial competitivo permanente.
Próximos passos
Se a sua empresa tem produção limitada e múltiplas opções de venda, você provavelmente está deixando margem na mesa.
R$10M de EBTIDA adicional por mês. Esse é o resultado de transformar um problema de otimização complexo em uma decisão sistemática e repetível. A metodologia HopAI foi construída para isso: do problema ao resultado mensurável.